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    Google与微软对比£¬Goolge 和 Microsoft的人工智慧实力哪家强£¿

    01-11
    01-11,资讯Google与微软对比£¬Goolge 和 Microsoft的人工智慧实力哪家强£¿最新消息报导£¬手机发烧友资讯

    Goolge 和 Microsoft 的人工智慧实力哪家强£¿你知道吗£¿一起来看一下£¬让你二选一的话£¬你会选谁呢£¿
    微软和Google母公司Alphabet均在机器学习这一前沿软体领域扮演重要角色¡£但Google手握着当下最流行的机器学习框架TensorFlow£¬让其在与微软的竞争中占据了优势¡£

     

    微软和Alphabet的股票走势可谓惊人地相似?#33322;?#24180;的跌幅完全相同£¬增长情况相似£¬市值和?#20048;?#20063;相仿¡£

    二选一的话£¬你会选择哪一个呢?

    这两家公司都是出类拔萃的公司£¬任意一家都?#24378;?#38752;的选择¡£忽略二者在营收方面的差异——例如£¬一个来自作业系统软体£¬一个来自广告业务——你会发现它们均在软体生态系统占据主导地位¡£在这方面£¬微软和Alphabet均拥有强大的云端运算业务£¬在机器学习这一当今最重要的运算软体领域中£¬这两家公司都是领跑者¡£

     

    ?#27426;ø£¬Alphabet旗下的Google部门可?#36816;?#22312;几个方面对微软占据了?#25103;¼‹?/samp>

     

    今年9月£¬微软的市值为7510亿美元£¬超过了Google的7070亿美元£¬年度涨幅达到13%£¬而Alphabet则下跌了约4%¡£两家公司的预期市盈率差?#27426;à£?#24494;软£¨19倍£©比Alphabet£¨22倍£©便宜一点¡£很显然£¬与市场的整体状况相比£¬这两支股票都相当昂贵¡£ Google的营收增长相对较快£¬预计2019年增长19%£¬而微软的2020财年营收增长为11%¡£

     

    归根咎底£¬两家公司之间的这一差异在于云端业务的发展情况¡£微软有规模£¬但它在开发者社群中所占据的地位可能相对没有那么重要¡£

     

    机器学习是当今编程中最重要的一个趋势¡£透过机器学习£¬电脑可以透过从资料中提取模式来自动形成一些程式码¡£

     

    这两家公司以及Amazon都在各自的云端运算业务中部署了机器学习工具¡£在营收规模上£¬微软的Azure云端服务通常被视为仅次于Amazon的AWS£¬排在第三位的GoogleGoogle Cloud还落后很多¡£但由于微软和Google均未具体披?#23545;?#31471;业务的营收情况£¬因此两者之间的比较并不够严谨¡£

     

    不过£¬可以肯定地说£¬它们的云端业务是两家公司吸引和留住机器学习神经网?#25151;?#21457;人员的重要资产¡£

     

    ?#27426;ø£¬Google拥有构建机器学习应用程式最重要的¡¸框架¡¹TensorFlow的控制权¡£框架是一组预先构建的程式码£¬软体开发人员可以使用这些程式码拼凑程式£¬而无需从?#25151;?#22987;编写程式码¡£目前£¬TensorFlow是用于机器学习的主流框架¡£

     

    它并不是唯一的一个机器学习框架£¬事实上£¬微软也有自己的一些重要产品¡£它?#21069;?#25324;infer.NET框架以及被称为¡¸微软认知工具包¡¹£¨Microsoft Cognitive Toolkit£©的框架¡£这两个框架都被开发人员用于展开诸多有趣的项目¡£

     

    但是£¬开发者在机器学习上遇到的大量工作都是透过TensorFlow完成的£»或者是透过微软以外的公司开发的其他一些框架来完成£¬比如来自社?#21644;?#36335;巨头Facebook的¡¸PyTorch¡¹£»最初开发于加州大学伯克莱?#20013;?#30340;框架¡¸Caffe¡¹£»以及基于这些程式开发的新项目£¬比如来自旧金山创业公司fast.ai的同名框架¡£

     

    微软10月份斥资75亿美元收购开发者社群GitHub的交易也丝毫没有改变这?#26234;?#20917;¡£机器学习框架的成败取决于额它们的优势和劣势£¬以及它们是否得到开发者广泛的支持¡£即便拥有最流行的程式库£¬GitHub也不会改变开发人员在机器学习框架上的抉择¡£

     

    框架的控制权至关重要£¬Google也一直在立足于TensorFlow的使用上¡£它们在云端业务运作中采用自主研发的定制晶片¡£其定制晶片名为Tensor Processing Units£¨简称¡¸TPU¡¹£©£¬已经成为一种尖端的晶片£¬Google在其云端运算服务中提供了这些晶片¡£ TPU与TensorFlow软体相结合£¬意味着Google拥有晶片和软体的组?#20808;­£?#36825;是它目前相较于微软的一个优势¡£

     

    TensorFlow已经迅速扩展到行动运算领域¡£在该领域£¬Google借助旗下的Android作业系统在全球范围占据主导地位£¬而微软则没有什么存在感¡£去年11月£¬来自?#26412;?#22823;学以及微软在?#26412;?#30340;研究机构的研究人员发布的一项研究显示£¬在Android平台最?#35753;?#30340;行动应用程式当中£¬使用机器学习的开发者中有一半采用TensorFlow¡¢¡¸TFLite¡¹ £¨Google专门为行动设备创建的TensorFlow小子集£©或者¡¸ncnn¡¹£¨腾讯创建的框架£©¡£在行动端的机器学习应用上£¬微软的程式码可?#36816;?#27627;无存在感¡£

     

    整个机器学习领域仍然是一个非常新的领域£¬仍处于初生阶段¡£未来它还会出现很多的创新£¬Google的领先优势会随着时间的推移而缩小£¬乃至消失¡£微软的一项有趣的举措是£¬它在支持一种叫做¡¸开放神经网?#26041;换»¡¹£¨Open Neural Network Exchange£¬简称ONNX£©的东西£¬随着时间的推移£¬这种东西可能会减少开发人员对单个框架的依赖¡£

     

    时间会告诉我们答案£¬与此同时£¬Alphabet的Google在用于最尖端的应用程序开发类型的核心工具方面领先于微软¡£因此该公司的股票值得押注¡£

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