• 让AI成长的办法很多为何科学家却偏爱电视游戏呢

    2018-05-31 11:33

    导读: 本文转自爱范儿。自AlphaGO围棋大战后,不少人已经了解到人工智能AI和深度学习的威力。当它们有大量的样本、数据支持的状态下,在游戏上要战胜专业人士也是可能的事。同时,人工智能能够通过每次学习来提升相应的能力,达到所需的研究目的。为此,有不少人工智能研究团队选择通过“玩游戏”的方式,让人工智能进行

      本文转自爱范儿。

      自AlphaGO围棋大战后,不少人已经了解到人工智能AI和深度学习的威力。

      当它们有大量的样本、数据支持的状态下,在游戏上要战胜专业人士也是可能的事。同时,人工智能能够通过每次学习来提升相应的能力,达到所需的研究目的。

      为此,有不少人工智能研究团队选择通过“玩游戏”的方式,让人工智能进行深度学习。但他们这次不是要和棋牌界的大神们比拼,而是要去攻略电子游戏。

      根据彭博社的报导,麻省理工大学的人工智能研究团队,就在今年2月份发布了相关的论文。在测试过程中,他们让AI去攻略一些较早期的游戏,例如超级马里奥、太空侵略者,又或者是愤怒的小鸟等简单的手机游戏。研究者用这种方式,来提升人工智能的能力。

      研究者Vlad Firoiu表示,游戏能够让AI面对一些接近现实的难题。通过攻略游戏中的成千上万次运算,AI在应付不?#33539;?#29366;况的能力上会有提升,能解决的?#19981;?#21464;得更多。只有这样循序渐进地做下去,AI才能够达到你所需要的层面。

      当然,AI运算性能提升是一个方面。通过攻略游戏这个行为,AI能够产生大量的数据,这些对于其他问题的研究也有作用。

      DeepMind Technologies的首席执行官Demis Hassabis在接受彭博社访问的时候表示:

    AI攻略游戏这个行为,能够产生大量的数据。同时,游戏本身就是一个模拟环境,无需要人为建立。这就为AI研究提供了环境。不过,现时的算法还未能完全支持这种研究。这还需要再进一步的提升。

      现在有不少游戏是以真实环境做模拟的。这里包括之前推出的GTA5,还有最近广受好评的大作?#24230;?#23572;达传说:荒野之息》,这些真实程度极高的游戏。

      AI在游戏世界中运作,要做的并不是简单的预判和策略谋划,而是要针对游戏中各个细节去攻略,才能完成。这里需要用人一样的思考模式去运算,工程量很大。所以,研究者目前都是以递进的方式来进行研究,游戏也从简单到深入开始变化。

      当然,?#19981;?#26377;团队根据自己所需要的目标,来选择研究的游戏。涉足无人驾驶的Uber Technologies,就选择了GTA5作为攻略对象。游戏中的驾驶数据,有助于行车研究。而在游戏中研究行车,绝对比让AI在路上开要安全得多。

      总的?#27492;擔?#36873;择用游戏来辅助研究,让AI和专业人士竞技,这一些都是以数据为最主要的着眼点。通过这种方法获得的数据,能够帮助人类用AI去解决现实问题。

      微软的首席执行官Satya Nadella在去年9月份?#30446;?#21457;者大会上提出这个观点:

    这些研究的目标,并不是要让AI来击败人类。我们要做的,是通过这些实验让AI进步,以帮助我们去解决目前最迫切的问题。

      在未来,这种研究将会越来越普遍。有乐观主义者预测,未来人类可能会通过游戏和AI结合开发出的新产品,可以帮助人类去对抗疾病。

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